中産連のセミナー

ＡＩ時代を生き抜く「思考力」の磨き方　〜問いを立てる力×仮説を立てる力×探究する力
【会場orオンライン】

～時代の転換点に生きるこれからのビジネスパーソンに必要不可欠な“替えがきかない人材の思考法”を身につける！～

講師

中産連パートナー講師　（ビジネスコンサルタント）

講師プロフィール

早稲田大学卒業後、出版・通信教育会社に就職。20年以上にわたり、教育サービスの事業責任者、サービス共通基盤開発などのメガロジェクトの責任者を担当。
コンサルタントとして独立後、幅広い業務領域での実務経験を通じて培った「構想力」「OODAループの活用術」「統計活用」「データ分析」「クリティカルシンキング」「業務構築」等のノウハウを活かし、経営分析、業務分析、業務構築・リエンジニアリングの社員教育など、企業向け支援を中心に活動する傍ら、国立大学法人にてデータサイエンス、教育測定・評価論の講座を担当している。
また、国内最大手のビジネススクールの講師、ウェビナーサイトUdemyでの講師を務め、本研修テーマに関連した情報（データ）分析による課題発見力＆仮説構築力のセミナー受講者は既に1万人を超えている。
アクティブ・ラーニングの手法を取り入れた受講者との双方向型の研修は、丁寧な説明と実務に直結したケーススタディとの併用で、学習意欲を強く引き出してもらえると好評。
現在、クリティカルシンキングに関する書籍を共同執筆中。

プログラム

​​１．はじめに
・ＡＩに期待することと不安に思うことは？


​​２．時代の流れの中で私たちに求められる思考力　～ＡＩと人間の違いから考える　【講義、デモ】
（１）ＡＩを活用できる具体的な場面
（２）ＡＩにできることのリアリティを得る　　　　　
（３）ＡＩと人間の「思考」の違い　～ＡＩの限界と人間ならではの強み
（４）私たちがやりたいこと　～ＡＩを効果的に活用するために必要な能力


​​３．ＡＩを活かす「問い」を立てる　【講義、演習】
（１）【演習】問いを立てる
（２）良い問いと悪い問い　～問いとは何か？
（３）ＡＩを活用するための質問　～プロンプト設計と問いを立てる力
（４）【演習】問いの違いが生むアウトプットの違い


​​４．ＡＩが生み出す解を問い直す　～「ＡＩ解」の限界と批判的態度の重要性　【講義】
（１）「ＡＩ解」の限界
（２）批判的に問うこと（クリティカル・シンキング）の必要性


​​５．実践！ 批判的思考を仮説思考につなげる　【講義、演習】
（１）仮説思考の発揮　～仮説のとらえ方と位置づけ
（２）思考の質（成果）が上がる意思決定のプロセスモデルから仮説を検討する
（３）【演習】仮説を立ててみる
（４）【演習】仮説があることでＡＩとのやり取りがどの程度深まったのか体感する


​​６．「自分解」への引き上げ　～ＡＩとの突き合わせで自分ならではの思考を創造する　【講義、演習】
（１）人の特性と事実の把握　～認知バイアスをどう外すか？
（２）【演習】ＡＩと協働する情報リサーチの実践
（３）ＡＩとの「協働解」から「自分解」へ　～探究によって情報の意味を掘り下げる
（４）情報検証と吟味のポイント
（５）壁打ち相手としてのＡＩ


​​７．総合演習　～「ＡＩの解」を使った「協働解」から「自分解」を創造する　【講義、演習】
（１）業務課題を例に解決策案をＡＩと協働で考える
（２）ＡＩを踏み台にして、問いを立てる力×仮説を立てる力×探究する力で「自分解」を創造する


​​８．総まとめ
・ＡＩを味方にしてこそ、人間の思考力は磨かれる
・これから活躍できる人材に求められる思考力の伸ばし方

参加対象

●すべてのビジネスパーソン　　（※特に、　①予定調和や想定内といった既成概念にとらわれない広く・深く考える力を身につけたい方、　②新しい構想や新規事業を考える時、保守的で型にはまった思考様式から脱却できない方、　③誰もが考える正解ではなく、別解（オリジナル解）を提示できるような思考力を身につけたい方

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