中産連のセミナー

予測力✕仮説力で意思決定の質を上げる「情報分析の技術」
【会場orオンライン】

～自分が伝えたいことに揺るぎない説得力を持たせ、スジのいい仮説（戦略）を生む“情報分析力”を身に付ける！～

　皆さまはコンピューターサイエンスの世界でよく使われる「ガベージ（がらくた）イン・ガベージ
（がらくた）アウト」という表現をご存知でしょうか？

　これは、つまり「インプットの質が悪いと、どんなに頑張って整理・分析をしても残念ながらアウト
プットの質を上げることはできない」という意味です。非常に示唆的であり、実は＜情報分析＞の世界
においても全く同じことがいえます。

　なぜなら、情報分析で失敗する実例において、分析ばかりに気を取られてしまい、肝心要の情報の質への
注意が疎かになっているケースが意外にも多いからです。


■“本質レベルの課題発見”と解決への“スジのいい仮説（戦略）”を生み出す情報分析のスキルが得られる
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　そうはいっても「整理・分析」までの工程がうまく実践できれば、その後さして苦労することなく本質
レベルの「課題発見」とスジのいい「仮説構築」（戦略設定）が可能になります。

　このようにして、「良質な情報収集」が「良質な分析」を、「良質な情報分析」が「良質な課題発見」を、
「良質な課題発見」が「良質な仮説構築」を生むことにつながります。


そこで本研修では、

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　☑　情報収集→整理・分析→課題発見→仮説構築までの過程で、
　　　何をどう気をつけなければならないのか
　
　☑　集めた情報をどのようにして質の高い分析につなげていくのか

　☑　分析した情報から、どのようにして本質的な課題を見つけ出すのか
　
　☑　分析して課題を発見した後、課題解決への仮説をどのようにして構築していくのか

　☑　巷のデータ分析の嘘（トリック）や、だましの見抜き方（見破り方）

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つまるところ、情報収集（入口）～整理＆分析～課題発見～仮説構築（出口）まで一気通貫した「情報分析
の技術」を実務で使いこなせるようになるために、実践的な理論と実体験を交えて学び、実践感覚を磨きます。

　抜本的な改善やボトルネックの解消に向けた“本質レベルの課題発見”と解決への“スジのいい仮説（戦略）”
を生み出すスキルを身につけたい方は、ぜひこの機会を有効にご活用ください。



🖊 研修フォローアップ（事後行動支援）のお知らせ
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　本研修では、フォローアップ（事後行動支援）をオプションで付けることができます。
　研修後、講師が指定した課題に取り組んでいただき、ご提出いただいた後、
　フィードバック（新しい観点の付与/良い点の指摘/改善点のアドバイス/質疑応答など）いたします。

　*希望される方は、申込時の自由記入欄に「フォローアップを希望」とご記入ください。
　*詳しい情報をお知りになりたい場合は、下記担当者まで直接ご連絡ください。

講師

中産連パートナー講師　（データサイエンティスト、データ分析・活用・戦略コンサルタント）

講師プロフィール

早稲田大学卒業後、出版・通信教育会社に就職。20年以上にわたり、教育サービスの事業責任者、サービス共通基盤開発などのメガロジェクトの責任者を担当。
コンサルタントとして独立後、幅広い業務領域での実務経験を通じて培った「統計活用」「データ分析」「クリティカルシンキング」「業務構築」等のノウハウを活かし、経営分析、業務分析、業務構築・リエンジニアリングの社員教育など、企業向け支援を中心に活動する傍ら、国立大学法人にてデータサイエンス、教育測定・評価論の講座を担当している。
また、国内最大手のビジネススクールの講師、大手ウェビナーサイトで講師を務め、本研修テーマに関連した情報（データ）分析による課題発見力＆仮説構築力のセミナー受講者は既に2万人を超えている。
アクティブ・ラーニングの手法を取り入れた受講者との双方向型の研修は、適度な情熱による丁寧な説明と実務に直結したケーススタディとの併用で、研修が進むにつれ学習意欲をどんどん引き出してもらえると好評。
その他、データ分析（統計リテラシー)に関する共著がある。

プログラム

０．事前課題（動画視聴　１０分程度）
　　～ビジネスにおいて考えること、意思決定のための分析の重要性


１．オープニング
　・研修の趣旨・目的の説明
　・アイスブレイク


２．仮説立案と分析　【演習】
　（１）課題解決に向けた「考える」の基本フロー
　（２）自由に考えることは難しく、再現性が高くない
　（３）仮説立案にも「型」がある
　（４）「考える」をカタチにする　～データ・統計


３．課題発生の原因を仮説で考える　～仮説立案のための「型」を知る　【演習】
　（１）収益が上がらない理由を仮説立案してみる
　（２）普段の業務で使っている仮説立案から、考えるフレームを抽出してみる
　（３）フォーマット（毎日/毎週/四半期/年など）に見られる考える「型」
　（４）汎用的に使える考える「型」（生産性/利益/５Ｗ１Ｈ/ＱＣＤ/ＡＩＤＭＡ/ヒト・モノ・カネ/時間・情報・リスク）


４．分析する　～論理構築、データ収集、統計化　【演習】
　（１）ビジネスで汎用的に活用される統計学のイロハ
　（２）売上の上げ方を分析してみる　～平均、散布度、相関、Ｅｘｃｅｌ関数
　（３）統計の“だまし”を見抜き、取捨選択する　～論理構築とロジックツリーの作成


５．仮説立案から検証まで説明する　【総合演習】
　（１）クレーム発生の原因の仮説検証づくり
　（２）クリティカルシンキングと思考の型
　（３）原因特定までに、どんな情報を収集し活用するか
　（４）汎用的に使える情報収集での視点と基準
　（５）論理一貫性のある主張のまとめ方と説明
　（６）今後（業務）への活かし方


６．研修の総まとめ
　・全体の振り返り、質疑応答

参加対象

●情報分析力を高めて、仕事の質や成果を上げたい方　　　※特に　　①質の高い情報分析力を身に付けて、自分の主張に揺るぎない説得力を持たせたい方、　　②今まで様々な業務で情報分析を実践してきたが、まだまだ分析力が甘い（足りない）と自認する方、　　③高付加価値を生む仮説構築力を身に付けて、未知の課題解決（創造的解決）を実現したい方

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