中産連のセミナー

未来のモノづくりを切り拓く「AI推進者養成講座」
【会場】

製造業×AI

「社内のAI活用を推進できるような中核人材の養成」を目的とし、「業務の棚卸し」から「自社課題の選定」までを一気通貫で行います。
自社の課題選定をテーマに、「試行錯誤の経験をとおして、実務への応用力を高める」カリキュラムを設計。
講師との対話や受講者同士のグループディスカッションを通して、より実務に即した情報共有をすることができます。
また、製造業の先進的な事例と最新の技術動向を知ることができ、スタートアップ企業の方を話者に招きAI導入や留意点を学べます。



＼　こんな方にオススメです　／

☑前提のAI知識は乏しく「具体的に何をどうすればよいか、
　何から手を付けるべきか」というイメージが持てない方

☑他社のAIの取組みや悩みを聞きたい方

☑AI推進担当を任されているが、戸惑っている方


【2026年度日程】
第1回：6/19（金）
第2回：7/17（金）
第3回：8/21（金）
第4回：9/18（金）
第5回：10/16（金）
第6回：11/20（金）


…………………………………………………………………………………………………………………………
【リーフレットのPDFダウンロードについて】
※※Google Chrome推奨です。閲覧できない場合は、PDFダウンロードボタンの上で右クリック→「対象をファイルに保存」からご使用のPCへ保存してご覧いただきますようお願い致します。

講師

速水 悟 氏
早稲田大学 グリーン・コンピューティング・システム研究機構
招聘研究員（研究院教授）／博士（工学）
プラネットラーニング株式会社　代表

講師プロフィール

【略歴】
1981年、東京大学大学院工学系研究科（機械工学専攻）修士課程修了。
通商産業省（現・経済産業省）工業技術院 電子技術総合研究所に入所し、音声認識やパターン認識の研究に従事。その後、カーネギーメロン大学（米国）、フランス国立科学研究院（CNRS）の客員研究員を経て、2002年より岐阜大学工学部教授を務める。2021年4月から2026年3月まで上級研究員として従事し、同4月から招聘研究員を務める。
2026年4月にプラネットラーニング株式会社を設立し、代表を務める。

【ここがポイント】
日本のAI研究の黎明期から最前線を走り続ける、「製造業×AI」のトップランナー。
単なる理論家ではなく、製造現場（フィジカル）へのAI実装に精通しており、現場のデータからどう価値を生むかという実践的な指導に定評がある。
近年は「物理世界へのAIシフト」や「生成AIの業務適用」をテーマに、多くの企業研修やセミナーで登壇。
難解な最新技術を、現場視点で噛み砕いて解説するスタイルは、経営層から実務担当者まで幅広い支持を集めている。

【主な著書】
『製造業向け人工知能講義』（日経BP、2024年）
『製造業のAI活用を支える統計的機械学習&深層学習』（日経BP、2020年）
『事例+演習で学ぶ機械学習：ビジネスを支えるデータ活用のしくみ』（森北出版、2016年）

プログラム

第１回　現状の把握と研修の進め方
1-1　AI活用の基礎と留意点（難易度の見分け方など）、
1-2　業務への生成AIの活用と留意点
1-3　課題の選定：業務の棚卸し、テーマの定義、あるべき姿の描き方
1-4　グループワーク：テーマの選定

第２回　データ分析とAIモデルの使い方
2-1　生成AIを利用したデータ分析とAIモデルの利用方法
2-2　製造業のAI活用（生産管理、異常検知、画像処理など）
2-3　テーマの見直し：理想と現実のギャップ
2-4　グループワーク：テーマの深掘りとデータの理解／前処理

第３回　データ分析とAIモデルの実践（第一段階のトライアル）
3-1　製造業のAI活用：事例と技術動向１（エージェント型AIなど）
3-2　データ分析から得られる知見の整理と可視化
3-3　AIモデルの活用における留意点（失敗パターンと対策）
3-4　グループワーク：各自のデータ分析とモデル適用の結果と議論

第４回　評価と進め方の再検討（第二段階のトライアル）
4-1　機械学習モデルの評価：評価はアジャイルで行う
4-2　データ品質の重要性：良いデータを集める／作る
4-3　他社の取り組みの解説とスタートアップ企業の見極め方
4-4　グループワーク：各自のテーマの評価と進め方の見直し

第５回　社内に展開する方法
5-1　標準化・ツール化・文書化の重要性
5-2　社内の他部門を巻き込む：ボトムアップとトップダウン
5-3　製造業のAI活用：技術動向２（フィジカルAI、世界モデルなど）
5-4　グループワーク：第二段階の取り組みの検討とまとめ

第６回　成果発表
6-1　これまでの研修の振り返り
6-2　学んだことを他者に伝えることで自分の理解も深まる
6-3　成果発表と講評
6-4　成果物：発表資料

参加対象

お申込み方法

下記のお申込みボタンをクリックいただき、表示されたお申込みフォームに必要事項をご記入のうえ、送信ボタンをクリックしてお申込みください。

お振込先

口座名　一般社団法人中部産業連盟