中産連のセミナー

〈DX推進シリーズ〉データをビジネスの武器にする「データサイエンス」入門研修
【会場】

大変申し訳ございませんが、申し込み受付は終了しました。

　本研修はこんな方にオススメです！！
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　☛　データ収集が目的になってしまっているので、戦略的にデータを扱えるようになりたい方

　☛　データサイエンスの基本を学び、具体的な手法を身につけたい方

　☛　集めたデータを有効に活用できるようになりたい方
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◆開催概要

　情報技術の目覚ましい発展に伴いデータとデジタル技術を活用して、製品やサービス、ビジネスモデルを変革するDX（デジタル・トランスフォーメーション）を推進することが不確実で不透明な昨今の時代を生き抜くために求められております。

特に、モノとインターネットをつなぐ「ＩｏＴ」などの情報技術を使って集めた、産業データあるいはＢｔｏＢ（業務用データ）と呼ばれる企業間の受発注や工場の稼働状況などのデータをいかに有効に活用するかが成功のカギを握ります。


　本研修では、データをビジネスに有効に活用するための考え方と具体的な手法についてパソコンを使った演習も交えながら身につけていただけます。データサイエンスの基本を理解し、業務への有効な展開ができるようになることを目的とします。


【本研修のポイント】
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　①　ビジネスの潮流を理解し、データサイエンスの重要性が学べます

　②　実務でデータを有効活用するための統計解析などの手法が学べます

　③　ChatGPTなどの生成ＡＩを活用し、データを活かすための方法も学べます
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講師

中産連コンサルタント 清水 弘之

講師プロフィール

京都大学理学部卒業後、大手通信会社にてインターネット・サービスの事業企画を担当。その後、総合電機メーカーでは、グループ会社の管理や組織力強化のための収支管理・業務改善・社員教育、人事労務システム（ＨＲ-Ｔｅch)の事業開発リーダーなどを担当。現在は中産連にて、人事マネジメント、業務改善、ＩＴ導入支援などの分野で活躍中。

プログラム

１.情報化社会とデータ
（1）ＩＴ+ＣＴ＝ＩＣＴ（情報通信技術）
（2）インターネットの交通量
（3）ＩｏＴ（モノのインターネット）の普及
（4）演習：ビッグデータと非ビッグデータ

２.データサイエンスの基礎
（1）取り組むメリット
（2）データサイエンスの進め方
（3）演習：問題定義

３　データの準備
（1）母集団とサンプリング
（2）データ構造を設計する
（3）データの整形（クレンジング）とは

４.Ｅｘｃｅｌによる基本統計
（1）平均値や中央値などデータの代表値を測る
（2）レンジや標準偏差などデータの散布度を測る
（3）演習：データを可視化する棒グラフやヒストグラムなど
（4）推定や検定とは
（5）演習：Excelのピボットテーブル（単純・クロス集計）

５.データサイエンスの応用
（1）予測と分類
（2）演習：回帰分析と相関係数を求める
　　～ＡＩ（人工知能）が賢い理由は「学習」にあり～
（3）演習：アクションプラン

参加対象

●集めたビックデータを有効活用したい方　●データを分析する具体的な手法を学びたい方　●戦略的にデータを扱えるようになりたい方

お申込み方法

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お振込先

口座名　一般社団法人中部産業連盟